Tujuan inti dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan protokol penemuan sumber daya yang mampu beroperasi di lingkungan komputasi modern. Bab 2 meringkas mengenai karakteristik dari sub-lingkungan yang merupakan komputasi modern lingkungan, seperangkat protokol penemuan sumber daya yang harus diatasi, dan mengidentifikasi bidang yang saat ini sumber daya penemuan protokol jatuh pendek dari persyaratan.
Kunci tantangan bagi protokol penemuan sumber daya yang timbul dari survei yang ditemukan
• skalabilitas dalam hal sumber daya dan jumlah node, dan kemampuan perangkat
• Heterogenitas sehubungan dengan mendasari protokol jaringan, topologi dan perilaku, serta perbedaan perangkat dan persyaratan aplikasi, dan
• konteks menyediakan fitur yang meningkatkan kegunaan penemuan sumber daya protokol dalam lingkungan komputasi meresap.
Suatu yang kaya, namun sumber daya ringan deskripsi bahasa dan scalable dan mudah beradaptasi lapisan routing untuk permintaan yang diidentifikasi sebagai komponen utama dalam pertemuan tantangan ini.
Protokol penemuan sumber daya saat ini gagal memenuhi tantangan ini, terutama karena mereka ditargetkan menuju bagian-bagian spesifik dari lingkungan komputasi modern. Oleh karena itu, jika mereka telah dirancang untuk skala untuk sejumlah besar node di daerah-luas mereka tidak cocok untuk digunakan dalam lebih kecil, jaringan ad hoc. Demikian pula, protokol yang dirancang untuk jaringan ad hoc mobile biasanya tidak disesuaikan dengan jaringan tetap karena mereka tidak skala ke daerah-lebar.
Simak
Baca secara fonetik
Kamus - Lihat kamus yang lebih detail
Bab 3 menunjukkan bahwa lingkungan komputasi modern adalah contoh yang sangat baik suatu sistem yang kompleks. Setelah menetapkan ini, bab yang diusulkan awal ide-ide yang menunjukkan cara teori sistem kompleks dapat digunakan untuk mengatasi kunci tantangan hadir dalam merancang protokol penemuan sumber daya untuk lingkungan komputasi modern.
Ide-ide ini diuraikan dalam Bab 4, dan kemudian digabungkan dengan tradisional rekayasa konsep abstraksi dan pemisahan kekhawatiran untuk mengembangkan Superstring, sebuah penemuan sumber daya protokol dilengkapi untuk memenuhi tantangan kontemporer lingkungan komputasi. Dua lapisan routing dikembangkan, yang bersama menutupi keragaman luar biasa dari lingkungan komputasi yang ditemukan di modern dunia. Ini digabungkan dengan antarmuka pemrograman aplikasi tunggal dan sumber daya bahasa deskripsi untuk menghasilkan protokol penemuan sumber daya yang dapat digunakan di seluruh domain heterogen, dan bahwa skala ke atas dan ke bawah.
Selain memecahkan masalah-masalah kunci yang terkait dengan penemuan sumber daya di lingkungan komputasi modern, tesis yang disajikan satu set ekstensi ke inti protokol yang dapat memberkati aplikasi dengan konteks-kesadaran. Ekstensi ini, didokumentasikan dalam Bab 5, memperkenalkan ketekunan query dan iklan kefanaan untuk memungkinkan aplikasi untuk diberitahu perubahan sumber daya dan penampilan sumber daya baru. Selain itu, konteks pertanyaan dan iklan ditambahkan ke bahasa deskripsi sehingga pertanyaan dan iklan
sumber daya dapat dilakukan tergantung pada keadaan sumber daya lainnya. Akhirnya, mekanisme hasil-peringkat konteks-sensitif diperkenalkan dalam rangka bahwa pencocokan sumber daya bisa dipesan sesuai dengan preferensi pengguna atau keadaan satu atau lebih entitas. Fitur-fitur ini dibuktikan dalam sebuah usulan, konteks-sensitif aplikasi bernama iCarpark, yang membantu pengemudi untuk menemukan tempat parkir gratis ketika mereka mendekati kompleks parkir bertingkat.
Bab 6 mendokumentasikan prototipe Superstring. Prototipe dimasukkan inti fitur dari protokol penemuan sumber daya Superstring, dan dirancang untuk menunjukkan kemampuan lapisan routing tidak terstruktur untuk beroperasi di berbagai jaringan lingkungan. Juga diuji pada platform J2SE dan J2ME dengan UDP transportasi. Lapisan terstruktur termasuk pelaksanaan Chord ringan. Prototipe yang terkandung hanya fitur inti dari Superstring, sehingga ini bisa diuji selama analisis protokol.
Akhirnya, analisis protokol disajikan pada Bab 7. Analisis menyoroti kemampuan lapisan yang terstruktur untuk skala ke nomor yang sangat besar sumber daya dengan mendistribusikan data dan beban kerja antara resolver. Analisis untuk lapisan tidak terstruktur prihatin dengan cara di mana pengetahuan sumber daya menyebar di seluruh jaringan dan efisiensi dengan mana sumber daya dapat ditemukan oleh queriers. Analisis ini menemukan bahwa protokol tidak terstruktur berevolusi jaringan sehingga sebagian kecil dari node menjadi sadar tertentu sumber daya, sementara jumlah hop yang diperlukan untuk menemukan sumber daya juga masih kecil. Model Matematika diciptakan untuk kedua lapisan routing, memungkinkan prediksi harus dibuat tentang skalabilitas setiap lapisan.
Baca secara fonetik
Kamus - Lihat kamus yang lebih detail
